NLPIR-P大數據

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　　隨著計算機技術、網絡技術、通訊技術、Internet技術的迅速發展和電子商務、辦公自動化、管理信息系統、Internet?的普及等，企業業務操作流程日益自動化，企業經營過程中產生了大量的數據，這些數據和由此產生的信息是企業的寶貴財富，它如實地記錄著企業經營的本質狀況。但是面對如此大量的數據，傳統的數據分析方法，如數據檢索、統計分析等只能獲得數據的表層信息，不能獲得其內在的、深層次的信息，管理者面臨著數據豐富而知識貧乏的困境。如何從這些數據中挖掘出對企業經營決策有用的知識是非常重要的，數據挖掘便是為適應這種需要應運而生的。

　　??“大數據”作為時下最火熱的IT行業的詞匯，隨之數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數量的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。

　　數據挖掘是一種新的商業信息處理技術，其主要特點是對商業數據庫中的大量業務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業決策的關鍵性數據。

　　???簡而言之，數據挖掘其實是一類深層次的數據分析方法。數據分析本身已經有很多年的歷史，只不過在過去數據收集和分析的目的是用于科學研究，另外，由于當時計算能力的限制，對大數據量進行分析的復雜數據分析方法受到很大限制?，F在，由于各行業業務自動化的實現，商業領域產生了大量的業務數據，這些數據不再是為了分析的目的而收集的，而是由于純機會的(Opportunistic)商業運作而產生。分析這些數據也不再是單純為了研究的需要，更主要是為商業決策提供真正有價值的信息，進而獲得利潤。但所有企業面臨的一個共同問題是：企業數據量非常大，而其中真正有價值的信息卻很少，因此從大量的數據中經過深層分析，獲得有利于商業運作、提高競爭力的信息，就像從礦石中淘金一樣，數據挖掘也因此而得名。

　　? ??因此，數據挖掘可以描述為：按企業既定業務目標，對大量的企業數據進行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗證已知的規律性，并進一步將其模型化的先進有效的方法。

　　北京理工大學大數據搜索與挖掘實驗室張華平主任研發的NLPIR-Parser大數據語義智能分析技術是對語法、詞法和語義的綜合應用。NLPIR大數據語義智能分析平臺是根據中文數據挖掘的綜合需求,融合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯網內容處理的全技術鏈條的共享開發平臺。

　　NLPIR-Parser大數據語義智能分析平臺主要有精準采集、文檔轉化、新詞發現、批量分詞、語言統計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉換等十余項功能模塊，平臺提供了客戶端工具，云服務與二次開發接口等多種產品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復雜應用系統之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系統平臺，可以供Java，Python，C，C#等各類開發語言使用。

　　隨著云計算、移動互聯網以及物聯網等技術的發展和完善，相信大數據在各個領域的應用會越來越廣泛和深入，相關的研究也會越來越全面和深入，在信息管理領域，綜合應用數據挖掘技術和人工智能技術，獲取用戶知識、文獻知識等各類知識，將是實現知識檢索和知識管理發展的必經之路。