| 服務項目 | 瀏覽量83 | 發布時間2019-10-21 |
| 品牌靈玖軟件 | 所在地 | 起訂≥1 1 |
| 供貨總量未填 | 發貨0天內發貨 | 有效期至2025-03-09已下架 |
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隨著互聯網巨頭對知識圖譜領域的重視度提高,知識圖譜的發展也在增快?,F在的知識圖譜應用還處在初期的階段,還未實現大規模應用,但是知識圖譜的運用已經在一些領域實現了高價值運用,解決了大數據處理中的諸多難題。我們可以預想到,知識圖譜在之后的前沿研究中也將不斷實現新的應用,其重要性的問題也將得到學術界和產業界的協力解決。
在知識圖譜的構建方面,傳統知識圖譜存在局限性。傳統知識圖譜不具有深度知識結構,無法解決專業的業務問題。將專業領域知識賦予機器,讓機器代替業務人員從事簡單知識工作,實現重復性、基礎性勞動的智能化過程。同時,傳統領域知識圖譜主要采用專家人工構建費時費力的方式,投入極大且效率不高,急需自動化、智能化構建行業知識圖譜的工具。
KGB(Knowledge Graph Builder)知識圖譜引擎是自主研發的知識圖譜構建與推理引擎,基于漢語詞法分析的基礎上,采用KGB語法實現了實時高效的知識生成,可以從非結構化文本中抽取各類知識,并實現了從表格中抽取指定的內容等。KGB同時可以定義不同的動作,如抽取動作,并能自定義各類后處理程序。利用KGB知識圖譜引擎可以抽取到產品的詳細報價信息,方便進行下一步的數據挖掘與圖譜構建。
KGB知識圖譜能夠實現跨領域可擴展。
知識圖譜加工廠具有通用的圖譜構建引擎。知識抽取、知識關聯與質量核查過程不依賴特定業務知識,結合用戶知識圖譜構建的需求,可以快速構建用戶領域知識圖譜。
KGB知識圖譜能夠實現對知識質量智能核查
知識圖譜加工廠實現對多種知識錯誤與沖突的智能核查與校驗,并對知識庫進行實時自動更新,保證知識圖譜準確性。
KGB知識圖譜采用人機結合的服務
知識圖譜加工場人機構成:90%機器+10%的人工,只需要提供語料,就可以快速得到對應的知識圖譜構建成果。
KGB知識圖譜現在已經在保險文本知識抽取,專業合同知識、安評報告、招投標文件的知識抽取與核查,以及上市公司的上市數據分析等行業開展了應用,而隨著KGB知識圖譜研究的不斷深入,其應用場景也會實現新一輪擴展。如果說,以后的智能機器具有思考的能力,那么知識圖譜就是這個思考能力的知識積累來源,對于自然語言處理,信息檢索和人工智能都會產生很大的影響。
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