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隨著計算機技術、網絡技術、通訊技術、Internet技術的迅速發展和電子商務、辦公自動化、管理信息系統、Internet 的普及等,企業業務操作流程日益自動化,企業經營過程中產生了大量的數據,這些數據和由此產生的信息是企業的寶貴財富,它如實地記錄著企業經營的本質狀況。但是面對如此大量的數據,傳統的數據分析方法,如數據檢索、統計分析等只能獲得數據的表層信息,不能獲得其內在的、深層次的信息,管理者面臨著數據豐富而知識貧乏的困境。如何從這些數據中挖掘出對企業經營決策有用的知識是非常重要的,數據挖掘便是為適應這種需要應運而生的。
數據挖掘是一種新的商業信息處理技術,其主要特點是對商業數據庫中的大量業務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理,從中提取輔助商業決策的關鍵性數據。
簡而言之,數據挖掘其實是一類深層次的數據分析方法。數據分析本身已經有很多年的歷史,只不過在過去數據收集和分析的目的是用于科學研究,另外,由于當時計算能力的限制,對大數據量進行分析的復雜數據分析方法受到很大限制?,F在,由于各行業業務自動化的實現,商業領域產生了大量的業務數據,這些數據不再是為了分析的目的而收集的,而是由于純機會的(Opportunistic)商業運作而產生。分析這些數據也不再是單純為了研究的需要,更主要是為商業決策提供真正有價值的信息,進而獲得利潤。但所有企業面臨的一個共同問題是:企業數據量非常大,而其中真正有價值的信息卻很少,因此從大量的數據中經過深層分析,獲得有利于商業運作、提高競爭力的信息,就像從礦石中淘金一樣,數據挖掘也因此而得名。
靈玖軟件NLPIR大數據語義智能分析平臺針對中文數據挖掘的綜合需求,融合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時十八年,服務了全球四十萬家機構用戶,是大時代語義智能分析的一大利器。
NLPIR大數據語義智能分析平臺平臺針對互聯網內容處理的需要,融合了自然語言理解、網絡搜索和文本挖掘的技術,提供了用于技術二次開發的基礎工具集。
NLPIR能夠全方位多角度滿足應用者對大數據文本的處理需求,包括大數據完整的技術鏈條:網絡采集、正文提取、中英文分詞、詞性標注、實體抽取、詞頻統計、關鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴展、繁簡編碼轉換、自動注音、文本聚類等。
數據挖掘技術是一個發展十分快的領域,?隨著對數據挖掘技術在各領域日益廣泛的應用,實現了數據資源共享及技術發展的跨域,從而大大提高了工作效率,并帶來巨大的成功。
信息時代萬物數化,大數據的重要性己成行業共識,針對大數據技術和應用的創新,其發展趨勢不可阻擋。如何對大數據進行充分和有效的分析和挖掘,使之轉換為有價值的信息和知識,用于解決各種各樣的科學和應用問題,成為大數據時代信息技術發展的重大挑戰,同時也是信息技術創新的新的制高點。
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