NLPIR智能語義

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　　隨著數據庫系統的廣泛應用和網絡技術的高速發展，數據庫技術也進入一個全新的階段，即從過去僅管理一些簡單數據發展到管理由各種計算機所產生的圖形、圖像、音頻、視頻、電子檔案、Web頁面等多種類型的復?雜數據，并且數據量也越來越大。在給我們提供豐富信息的同時，也體現出明顯的海量信息特征。

　　信息爆炸時代.海量信息給人們帶來許多負面影響，最主要的就是有效信息難以提煉。過多無用的信息必然會產生信息距離稱為的“信息豐富而知識貧乏”窘境。因此，人們迫切希望能對海量數據進行深入分析，發現并提取隱藏在其中的信息.以更好地利用這些數據。但僅以數據庫系統的錄入、查詢、統計等功能，無法發現數據中存在的關系和規則，無法根據現有的數據預測未來的發展趨勢。更缺乏挖掘數據背后隱藏知識的手段。正是在這樣的條件下，數據挖掘技術應運而生。

　　數據挖掘是一個以數據庫、人工智能、數理統計、可視化四大支柱技術為基礎，我們知道，描述或說明一個算法設計分為三個部分：輸入、輸出和處理過程。數據挖掘算法的輸入是數據庫，算法的輸出是要發現的知識或模式，算法的處理過程則設計具體的搜索方法。從算法的輸入、輸出和處理過程三個角度分，可以確定數據挖掘主要涉及三個方面：挖掘對象、挖掘任務、挖掘方法。挖掘對象包括若干種數據庫或數據源，例如關系數據庫、面向對象數據庫、空間數據庫、時態數據庫、文本數據庫、多媒體數據庫、歷史數據庫，以及萬維網(WEB)等。挖掘方法可以粗分為：統計方法、機器學習方法、神經網絡方法和數據庫方法。統計方法可細分為：回歸分析、判別分析等。機器學習可細分為：遺傳算法等。神經網絡方法可細分為：前向神經網絡、自組織神經網絡等。

　　靈玖軟件NLPIR大數據語義智能分析平臺針對中文數據挖掘的綜合需求,融合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時十八年,服務了全球四十萬家機構用戶,是大時代語義智能分析的一大利器。

　　NLPIR大數據語義智能分析平臺平臺針對互聯網內容處理的需要，融合了自然語言理解、網絡搜索和文本挖掘的技術，提供了用于技術二次開發的基礎工具集。

　　NLPIR能夠全方位多角度滿足應用者對大數據文本的處理需求，包括大數據完整的技術鏈條：網絡采集、正文提取、中英文分詞、詞性標注、實體抽取、詞頻統計、關鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴展、繁簡編碼轉換、自動注音、文本聚類等。

　　文本挖掘最大的動機是來自于潛藏于電子形式中的大量的文本數據.利用數據挖掘技術處理公司大量的文本數據,將給企業帶來巨大的商業價值.另外人們對于文本挖掘的感興趣的原因還在于:人們有時候并不知道他們到底要找什么,而挖掘能夠從數據庫中抽取出許多有用的信息.盡管對于文本挖掘的需求是非常強烈的,國內外學者也都在進行積極的研究 。

　　NLPIR大語義智能中文信息處理技術的出現已成為中文信息技術研究、發展、應用和產業的提供了重要的幫助，在互聯網日益成長的今天，NLPIR大數據語義智能中文信息處理技術將會更加成熟并創新。