Protege知識圖

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　　知識圖譜是可視化顯示知識資源及其關聯的一種圖形,可以繪制、挖掘、分析和顯示知識間的相互關系,在組織內創造知識共享的環境,從而最終達到促進知識交流和研究深入的目的。從20世紀50年代至今,科學知識圖譜的研究已經有幾十年的歷史?？茖W知識圖譜出現之前,科學計量學家們一直努力在尋找一種同傳統方法相比,具有更大的客觀性、科學性、數據的有效性和高效率的新方法來研究科學學科的結構與進展。科學知識圖譜出現之后,其相關的理論與應用研究不斷涌現。

　　科學知識圖譜的應用領域很廣,從科研到教學到社會問題的解決等,無不滲透。在知識圖譜中,學科前沿之間的交互關系是以空間的形式展現出來的。研究發現,科學引文與被引文之間往往有著學科內容上的聯系。通過引文聚類分析,特別是從引文間的網狀關系進行研究,能夠探明有關學科之間的親緣關系和結構,劃定某學科的作者集體,分析推測學科間的交叉、滲透和衍生趨勢,還能對某一學科的產生背景、發展概貌、突破性成就、相互滲透和今后發展方向進行分析,從而揭示科學的動態結構和某些發展規律。 Protege軟件對知識圖譜的用途進行了不斷的擴充,得出知識圖譜的主要應用有:文獻、專利的結構分析;學科動態、社會網絡、領域發展分析等;專家認為,涉及到展開的學科間科學區域的知識圖譜旨在繪制圖形、挖掘、分析、分類、導航以及顯現知識,等等。

　　Protege軟件是斯坦福大學醫學院生物信息研究中心基于Java語言開發的本體編輯和知識獲取軟件。這個軟件主要用于語義網中本體的構建，是語義網中本體構建的核心開發工具。相比與其他的本體構建工具而言，Protégé的好處在于支持中文，在插件上，用Graphviz可實現中文關系的顯示。為了方便大家，靈玖軟件工程團隊在吸收protege原版的基礎上，對protege漢化后又對webprotege進行了漢化，并成功上線，使大家可以在線進行知識圖譜語義本體的自動構建。成功升級的protege漢化版和webprotege漢化版都將對外免費使用。

　　知識圖譜語義本體已經成為當今在大數據應用領域共同關注的前沿課題，目前被廣泛應用于自然科學與人文科學領域。相比較以往的可視化技術存在一系列缺點，新興的知識圖譜可將某個學科領域或者知識單元間錯綜復雜的交互關系用節點與鏈接等現代可視化大數據技術進行處理與展示，使人們可以清晰直觀的了解某個學科或者領域發展進程中的知識結構、研究趨勢等。運用知識圖譜能夠有效的從眾多數據中獲取知識，也是目前人們從浩如煙海的數據中獲取知識的一種有效方法。

　　靈玖軟件作為大數據搜索挖掘分析技術領域的領先者，在技術方面不斷精進，擁有完整的大數據技術鏈條，protege的漢化開發并成功實踐運用，標志著靈玖軟件在知識圖譜語義本體建設方面取得重大進展。

　　此外，知識圖譜的構建是多學科的結合，需要知識庫、自然語言處理、機器學習和數據挖掘等方面的知識融合。有很多開放性問題需要學術界和產業界一起解決。我們有理由相信學術界在上述方面的突破將會極大地促進知識圖譜的發展。